두 가지 버전(A와 B)을 동시에 운영해 어떤 것이 더 효과적인지 비교하는 실험.
두 가지 버전(A안과 B안)을 동시에 노출하여 어느 쪽이 더 좋은 성과를 내는지 데이터로 비교하는 실험 방법입니다. 감이 아닌 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 마케팅·UX의 핵심 기법입니다.
“랜딩페이지 A/B 테스트 결과, B안의 전환율이 20% 높았습니다.”
A/B 테스트는 한 번에 하나의 변수만 바꿔야 어떤 요인이 영향을 줬는지 알 수 있습니다. 동시에 여러 가지를 바꾸면 인사이트를 얻기 어렵습니다.
A/B 테스트에서 한 번에 여러 요소를 바꾸면 어떤 변화가 효과를 냈는지 알 수 없습니다. 한 번에 하나씩만 변경하세요.
A/B 테스트는 한 번에 하나의 변수만 바꿔야 어떤 요인이 영향을 줬는지 알 수 있습니다. 동시에 여러 가지를 바꾸면 인사이트를 얻기 어렵습니다.
A/B 테스트에서 한 번에 여러 요소를 바꾸면 어떤 변화가 효과를 냈는지 알 수 없습니다. 한 번에 하나씩만 변경하세요.
두 가지 버전(A와 B)을 동시에 운영해 어떤 것이 더 효과적인지 비교하는 실험. 두 가지 버전(A안과 B안)을 동시에 노출하여 어느 쪽이 더 좋은 성과를 내는지 데이터로 비교하는 실험 방법입니다. 감이 아닌 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 마케팅·UX의 핵심 기법입니다.
랜딩페이지 (Landing Page)
사용자가 광고나 링크를 클릭했을 때 처음 도착하는 페이지. 전환을 유도하도록 설계한다.
리드 (Lead)
잠재 고객. 제품이나 서비스에 관심을 보인 사람.
리치 (Reach)
광고나 콘텐츠가 도달한 순 사용자 수. 임프레션과 달리 중복을 제외한다.
리타겟팅 (Retargeting)
사이트를 방문했지만 구매하지 않은 사용자에게 다시 광고를 노출하는 기법.
리텐션 레이트 (Retention Rate)
재방문율. 일정 기간 후 다시 서비스를 이용하는 사용자 비율. 이탈률(Churn Rate)의 반대 개념.
마켓쉐어 (Market share)
시장점유율. 전체 시장에서 자사 제품이 차지하는 비율.